top of page

FARKLI YAPAY ZEKA TÜRLERİ NELERDİR?

Çok yüksek düzeyde, yapay zeka iki geniş türe ayrılabilir:

Dar Yapay Zeka

Dar yapay zeka (AI) bugün bilgisayarlarda etrafımızda gördüğümüz şeydir.Nasıl yapılacağı açıkça programlanmadan belirli görevlerin nasıl gerçekleştirileceğini öğretilmiş akıllı sistemler.Bunlara örnek olarak, Apple iPhone'daki Siri sanal asistanının konuşma ve dil tanıması, kendi kendini süren arabalardaki görüntü tanıma sistemleri veya neye göre beğenebileceğinizi öneren tavsiye motorlarını göstere biliriz. İnsanlardan farklı olarak, bu sistemler yalnızca tanımlanmış görevlerin nasıl yapılacağını öğrenebilir veya öğretilebilir, bu nedenle bunlara dar yapay zeka denir.


Genel Yapay Zeka

Genel yapay zeka çok farklıdır ve insanlarda bulunan uyarlanabilir zeka türüdür, saç kesiminden, elektronik tablolar oluşturmaya veya birikmiş deneyimlerine dayanarak çok çeşitli konularda akıl yürütmeye kadar çok çeşitli görevleri yerine getirmeyi öğrenebilen esnek bir zeka şeklidir.

Bu, filmlerde daha yaygın olarak görülen, 2001'deki HAL veya The Terminator'daki Skynet gibi, ancak bugün mevcut olmayan bu tür yapay zeka, yapay zeka uzmanları tarafından ne kadar yakında gerçekleşeceği konusunda araştırma yapıyor.


Dar yapay zeka ne yapabilir?

Dar yapay zeka için ortaya çıkan çok sayıda uygulama var:

· Petrol boru hatları gibi altyapının görsel denetimlerini gerçekleştiren dronlardan gelen video yayınlarını yorumlamak.

· Kişisel ve iş takvimlerinin düzenlenmesi.

· Basit müşteri hizmetleri sorgularına yanıt verme.

· Uygun bir zamanda ve yerde otel rezervasyonu yapmak gibi görevleri yerine getirmek için diğer akıllı sistemlerle koordinasyon.

· Radyologların X-ışınlarında potansiyel tümörleri tespit etmelerine yardımcı olmak.

· Uygunsuz içeriği çevrim içi olarak işaretleme, IoT cihazları tarafından toplanan verilerden asansörlerdeki aşınma ve yıpranmayı tespit etme.

· Uydu görüntülerinden dünyanın 3 boyutlu bir modelini oluşturma ve böylece liste uzayıp gidiyor.


Bu öğrenme sistemlerinin yeni uygulamaları her zaman ortaya çıkmaktadır. Grafik kartı tasarımcısı Nvidia, kısa süre önce, insanların internet bağlantılarının hızından bağımsız olarak kaliteli görüntülü görüşme yapmalarını sağlayan yapay zeka tabanlı bir sistem olan Maxine'i ortaya çıkardı. Sistem, tam video akışını internet üzerinden iletmeyerek ve arayanın az sayıda statik görüntüsünü, arayanın yüz ifadelerini ve hareketlerini yeniden üretecek şekilde tasarlanmış bir şekilde canlandırmak yerine, bu tür aramalar için gereken bant genişliğini 10 kat azaltır ve gerçek zamanlı, videodan ayırt edilemez.


Genel AI ne yapabilir?

Yapay zeka araştırmacıları Vincent C Müller ve filozof Nick Bostrom tarafından 2012/13'te dört uzman grup arasında yürütülen bir anket, Yapay Genel Zekanın (YGZ) 2040 ile 2050 yılları arasında %50 oranında geliştirileceğini ve 2075 yılına kadar %90'a yükseleceğini bildirdi.Grup daha da ileri gitti ve Bostrom'un "neredeyse tüm ilgi alanlarındaki insanların bilişsel performansını büyük ölçüde aşan herhangi bir zeka" olarak tanımladığı sözde "süper zeka" nın, YGZ'nin elde edilmesinden yaklaşık 30 yıl sonra beklendiğini tahmin etti.

Ancak, yapay zeka uzmanları tarafından yapılan son değerlendirmeler daha temkinli. Geoffrey Hinton, Demis Hassabis ve Yann LeCun gibi modern yapay zeka araştırmaları alanındaki öncüler, toplumun YGZ geliştirmenin yakınından bile geçmediğini söylüyor.


Modern yapay zeka alanındaki öncü kişilerin şüpheciliği ve modern dar yapay zeka sistemlerinin AGI'den çok farklı doğası göz önüne alındığında, genel bir yapay zekanın yakın gelecekte toplumu bozacağına dair korkular için belki de çok az temel vardır.

Bununla birlikte, bazı yapay zeka uzmanları, insan beyni hakkındaki sınırlı anlayışımız göz önüne alındığında, bu tür projeksiyonların çılgınca iyimser olduğuna inanıyor ve YGZ'nin hâlâ yüzyıllar uzakta olduğuna inanıyor.

11 görüntüleme0 yorum

İlgili Yazılar

Hepsini Gör

Comments

Rated 0 out of 5 stars.
No ratings yet

Add a rating
bottom of page