Günümüz dünyası dijital teknolojilerle doludur: bilgisayarlar, cep telefonları, ayrıca ocağımız, çamaşır makinemiz, aracımız vb. 1998'de ana standart bilgisayar piyasaya sürüldü: Macintosh 128k. Bugün, 17 yıl sonra, bu tür bilgisayarlar olmadan varoluş anlaşılmaz. Cebimizde durmadan bir tane bile taşıyoruz: cep telefonu. Hiçbir zaman yakın olarak, dijital teknolojinin iyice hayatımıza adapte ve çevresinde saygısız olarak ortaya çıktı. Daha önce hiç olmadığı gibi teknolojiye güveniyoruz.
Bu, dijital teknolojiyle olan bağlantımızı giderek karmaşıklaştırıyor. Günümüzde insanlar cep telefonları, tabletleri veya dizüstü bilgisayarları olmadan dışarı çıkmayacaklar. Bu tür bir bağlantı olağanüstü bir gadget ve müşteri ilişkisini beraberinde getirir: teknoloji, bu noktada tek bir eylemi devralabilecek bir makine değildir; mevcut toplumun isteklerine tepki vermemizi sağlayan karakterimizin bir uzantısı haline gelmiştir. Kurnazca bir şekilde, günlük yaşamımızda ve fiziksel bizliğimizde, her ikisini de tanımanın son derece zorlaştığı noktaya kadar iç içe geçti.
Biz insanlar birbirimizi görmek için mücadele etmeye devam ederken, duygusal olarak zeki AI hızla ilerledi. Akıllı telefonlardaki kameralar her yerde ve her yerde bulunur ve yüz izleme programlaması yüz ifadelerimizin en küçük ayrıntılarını analiz edecek kadar ilerlemiştir. En ilerde olanlar sahte duyguları gerçek olanlardan bile ayırt edebilir.
Ayrıca, ses tanıma ve doğal dil işleme algoritmaları, sesten görüşümüzü ve duygusal durumumuzu keşfetmede iyileşme belirtileri gösteriyor. Yüzlerden ve sesten gelen duygusal tepkileri analiz eden teknolojiler şu an itibariyle normal bir insanın yeteneklerinin çok ötesindedir ve birçok alanda en yetenekli insanların bile kapasitelerini aşmaktadır.
Dünya dijital olarak değiştikçe, her işletme kullanım kolaylığı ve Müşteri Hizmetleri temelinde değerlendiriliyor. Başarılı olmak için, şirketlerin, rakiplerinin önünde kalmanın yanı sıra, ideal iş sonuçlarını karşılamaya ve aşmaya teşvik eden şaşırtıcı bir deneyim sunmaları için bir gereklilik vardır. Yapay zekayı duygusal olarak akıllı hale getirirken, müşterilerle daha derin ve samimi bir bağlantı kurabilir.
COVID sonrası çalışmalarda güncel kalmak için, kuruluşlar artık yalnızca ürünlerine bağımlı olamazlar; müşterilerin duygularını anlamak ve onlara nasıl uygun şekilde yanıt vereceklerini anlamak esastır.
Duygusal yapay zekanın yaygın olmamasına rağmen, Otomotiv ve perakende de dahil olmak üzere farklı segmentlerdeki teknoloji goliathları ve girişimleri, bilgisayar vizyonu ve ses tanıma yoluyla teknolojilerini daha insancıl hale getirmeye kaynak sağlamıştır. Gartner, iki yıl içinde, bireysel araçların %10'unun duygusal AI kapasitelerine sahip olacağını varsayıyor. Bununla birlikte, yeni teknolojiyle birlikte yeni riskler geliyor ve duyguları okumak bunlardan biri.
Duygusal yapay zeka, bireyleri kavramak ve gelecekte ürün ve hizmetleri yeniden tanımlamak için yeni metrikler verebilecek ayrılmaz bir varlıktır. Her durumda, herhangi bir riski göz önünde bulundurmak ve değerlendirmek zorunludur.
İnsanlardan farklı olarak, yapay zeka tüm çevrimiçi geçmişinizi kullanabilir; bu, genel olarak herkesin arkadaşlarından herhangi biri hakkında hatırlayabileceğinden daha fazla veridir. Muhtemelen Facebook ve Google'da oluşturulan en ilerici makine öğrenimi algoritmaları, milyarlarca kişiden gelen gizli bir veri deposuna uygulanmıştır.
Bu algoritmalar, iletişiminize, arkadaşlarınıza ve kültürel bağlamınıza bağlı olarak isteklerinizin, eğilimlerinizin ve duygusal tetikleyicilerinizin ne olduğunun kesinlikle farkındadır. Birçok alanda, sizi kendinizden daha iyi anlarlar.
Algoritmaların ilerlemesi o kadar ileri gitti ki, Facebook ve Google şu anda kamuoyunu etkileyebilecek, siyasi manzaraları hızla değiştirebilecek ve seçimleri etkileyebilecek filtre balonları yapmakla suçlanıyor.
Kuruluşların duygusal yapay zeka teknolojilerini inşa ederek ve dağıtarak alıcılarıyla daha fazla bağlantı kurmaları gerekirken, sorumluluk önlemleri dahil edilmelidir. Böylece, müşteri güvenini koruyabilecek ve ön yargı veya veri ihlalleri gibi sorunları çözmek için uygun önlemlerin alınacağını garanti edebileceklerdir. Yazılım testlerinin devreye girdiği yer burası.
Temassız, otomatik bir zamana geçtiğimizde, bu gelişmeleri tamamlama rekabeti takip eder; bununla birlikte, programlama testi, dahil olan herkes için etkili sonuçlar veren sürtünmesiz, yüksek kaliteli bir dijital deneyim sunmak için en üst düzeyde olmalıdır. Hatasız ve doğru yazılım müşteriler tarafından norm olarak görüldüğünden, bir uygulamanın veya sistemin müşteriyle olan her etkileşiminin fiziksel, zihinsel ve duygusal ihtiyaçlarını karşıladığından emin olmak önemlidir. Bu kusursuz deneyimi gerçekleştirmek için, iş liderleri sürekli ve otomatik testlerle akla gelebilecek her kullanıcı yolculuğunu araştırmalıdır.
Bu teknolojinin güçlü ve hatasız olmasını sağlamak, benimsenmesi ve uzun ömürlülüğü için çok önemlidir. Müşteri deneyimini test bu uygulama ya da bir aracın zayıf alanları bulmak ve bu ürün grupları ile herhangi bir sorunları düzeltmek için izin verir gibi online kuruluşları için idam edilmelidir. İyi bir performans ve ne istediklerini müşterilerine vermek uygulamaları ve hizmetleri müşteri güven ve sadakati oluşturmak.
Comments