Modern el emeğinin çoğunu değiştiren yapay zeka olarak akıllı sistemlerin olasılığı, belki de yakın gelecekte daha inandırıcı bir olasılıktır.
Yapay zeka tüm işlerin yerini almayacak olsa da, kesin olan şey, yapay zeka'nın işin doğasını değiştireceği ve tek soru, otomasyonun işyerini ne kadar hızlı ve ne kadar derinden değiştireceğidir.
Yapay zekanın etkileme potansiyeline sahip olmadığı neredeyse tek bir insan çabası alanı yok.Yapay zeka uzmanı Andrew Ng Koyar:"Birçok kişi rutin, tekrarlayan işleri yapıyoruz maalesef teknoloji rutin, tekrarlayan işleri otomatik yapmakta özellikle iyidir.”Önümüzdeki birkaç yıl içinde teknolojik işsizlik önemli risk"diye söylemişitir.
Yapay zeka hangi mesleklerin yerini alacağına dair tartışmalar çıkmaya başlıyor. Şu anda ABD'de müşterilerin raflardan ürün alıp dışarı çıktığı 27 Amazon Go mağazası ve kasiyersiz süpermarketler var.Bunun ABD'de kasiyer olarak çalışan üç milyondan fazla insan için ne anlama geldiği farkına varılmadı. Amazon, depolarında verimliliği artırmak için robotları kullanma konusunda bir kez daha öncülük ediyor.Bu robotlar, raflardaki ürünleri, gönderilecek öğeleri seçen insan toplayıcılara taşır . Amazon, yerine getirme merkezlerinde daha fazlasını eklemeyi planlayan 200.000'den fazla robota sahiptir. Ancak Amazon,robot sayısı arttıkça bu depolardaki insan işçi sayısının da arttığını vurguluyor. Ancak Amazon küçük robotları, depoda kalan manuel işleri otomatikleştirmek için çalışıyortırıyor, bu nedenle manuel ve robotik emeğin el ele büyümeye devam edeceği kesin değil.
Tamamen kendi kendine giden araçlar henüz tam bir gerçeklik değil, ancak bazı tahminlere göre, kendi kendine giden kamyon endüstrisi, kuryeler ve taksi şoförleri üzerindeki etkiyi hesaba katmadan bile önümüzdeki on yılda 1,7 milyondan fazla işi devralmaya hazırlanıyor.
Yine de, otomatikleştirilmesi en kolay işlerden bazıları robotik bile gerektirmez. Şu anda, yazılım sistemleri otomatik olarak güncellemede ve önemli bilgileri işaretlemede daha iyi hale geldikçe, yönetimde çalışan, sistemler arasında veri girip kopyalayan, şirketler için randevuları takip eden ve rezerve eden milyonlarca insan var, bu nedenle yöneticilere olan ihtiyaç azalacak.
Her teknolojik değişimde olduğu gibi, kaybedilen işlerin yerine yeni işler yaratılacak. Ancak belirsiz olan şey, bu yeni rollerin yerinden edilenlere istihdam sağlayacak kadar hızlı bir şekilde yaratılıp yaratılmayacağı ve yeni işsizlerin ortaya çıkan bu rolleri doldurmak için gerekli becerilere veya mizaca sahip olup olmayacağıdır.
Herkes kötümser değildir. Bazıları için Yapay zeka, sadece bu da değil, aynı zamanda yapay zeka destekli bir çalışan olarak insanları doğrudan değiştirmemek için ticari bir zorunluluk olacağını savunuyorlar.Bir müşterinin tam olarak ne istediğini onlara sormadan önce söyleyen bir AR kulaklıklı bir insan kapıcı düşünün, kendi başına çalışan bir yapay zekadan daha üretken veya etkili olacaktır.
Yapay zeka uzmanları arasında, yapay zekaya sahip sistemlerin insan yeteneklerini ne kadar hızlı aşacağı konusunda çok çeşitli görüşler var.
Oxford Üniversitesi İnsanlığın Geleceği Enstitüsü, birkaç yüz makine öğrenimi uzmanından önümüzdeki on yıllarda Yapay zeka yeteneklerini tahmin etmelerini istedi .
Önemli tarihler arasında, 2026'ya kadar bir insan tarafından yazılacak olan yapay zeka denemeleri, 2027'ye kadar kamyon sürücüleri gereksiz hale getirilecek, 2031'e kadar perakendede insan yeteneklerini aşacak, 2049'a kadar en çok satanı yazacak ve 2053'e kadar bir cerrahın işini yapacak olan yapay zeka denemeleri vardı.
Yapa zeka'nın 45 yıl içinde tüm görevlerde insanları yenmesi ve 120 yıl içinde tüm insan işlerini otomatikleştirme olasılığının nispeten yüksek olduğunu tahmin ettiler.